「AIアプリって自分で作れるの？」
「プログラミングできないけど、業務を効率化したい…」
そんな悩みを抱えていませんか？
実は私も最初は同じでした。ChatGPTは便利だけど、自社独自のデータを活用したAIアプリを作りたい。でもコードは書けない。そんなジレンマを感じていたんです。
そこで出会ったのがDify（ディファイ）というツール。
この記事では、プログラミング知識ゼロでも本格的なAIアプリが作れるDifyの使い方を、初心者目線で徹底解説します。
基本操作から料金プラン、具体的な活用事例まで網羅しているので、読み終わる頃には「自分にもできそう！」と思えるはずですよ。
Difyとは
Difyは、ノーコードでAIアプリケーションを開発できるオープンソースのプラットフォームです。
名前の由来は「Do It For You」。つまり「あなたの代わりにやってあげる」という意味が込められています。
難しいプログラミングなしで、ChatGPTのような会話AIを自分好みにカスタマイズできる。それがDifyの魅力です。
通常、AIアプリを開発しようとすると、PythonやAPIの知識が必要になります。LangChainのようなフレームワークを学ぶだけでも、かなりの時間がかかってしまう。
でもDifyなら、ドラッグ&ドロップの直感的な操作でAIアプリが完成します。
Difyの特徴をざっくりまとめると、こんな感じです。
まず、完全ノーコードで開発できること。ブラウザ上で操作するだけなので、環境構築の手間もありません。
次に、複数のAIモデルに対応していること。OpenAIのGPTシリーズ、AnthropicのClaude、Googleのモデルなど、好みのLLM（大規模言語モデル）を自由に切り替えられます。
そして、RAG（Retrieval-Augmented Generation）という技術を簡単に使えること。自社のマニュアルやFAQをAIに学習させて、独自の知識を持ったチャットボットが作れるんです。
オープンソースなので、クラウド版（SaaS）だけでなく、自社サーバーにインストールして使うことも可能。データのセキュリティが気になる企業でも安心して導入できます。
Difyでできること
Difyを使えば、驚くほど多彩なAIアプリケーションを作成できます。
ここでは、機能別に25個の「できること」を具体的に紹介していきますね。
AIチャットボットの構築
🤖 独自のAIチャットボットを作成：会話形式でユーザーの質問に答えるチャットボットを、数分で構築できます。カスタマーサポート、社内FAQ対応、商品案内など、用途は無限大。プロンプト（AIへの指示）を調整するだけで、あなただけのAIアシスタントが完成します。
💬 会話履歴を活用した文脈理解：前の会話内容を踏まえた自然な応答が可能です。「さっき言ったやつ」のような曖昧な表現にも対応。ユーザーは同じことを何度も説明する必要がありません。
🌐 多言語対応のチャットボット：日本語、英語、中国語など、複数言語でのやり取りに対応したボットが作れます。グローバルビジネスや観光業にぴったり。言語設定を切り替えるだけで、世界中のユーザーをサポートできます。
📱 LINE・Slackとの連携：作成したAIボットを、LINEやSlackなど普段使っているツールに組み込めます。専用アプリを開く手間なく、いつもの画面でAIアシスタントに相談できるようになります。
テキスト生成・コンテンツ作成
✍️ ブログ記事・メルマガの自動生成：テーマやキーワードを入力するだけで、構成から本文まで一気に生成。ライターの下書き作業を大幅に効率化できます。
📝 議事録・報告書の要約：長い会議録を箇条書きに、分厚い報告書を1ページにまとめる。情報の整理が苦手な人でも、AIが重要ポイントを抽出してくれます。
🎯 SNS投稿文の作成：Twitter（X）やInstagram向けの短文コンテンツを量産。ハッシュタグの提案や、バズりやすい表現へのリライトもお任せ。
📧 メール文面の自動生成：「お詫びメール」「依頼メール」「お礼メール」など、シーンに応じた定型文を瞬時に作成。テンプレートを登録しておけば、毎回ゼロから書く必要がなくなります。
🎨 クリエイティブなアイデア出し：新商品のネーミング、キャッチコピー、企画案のブレスト。一人で悩むより、AIと壁打ちした方が発想が広がります。
RAG（検索拡張生成）の活用
📚 社内ドキュメントを活用したQ&A：就業規則、製品マニュアル、技術仕様書などをアップロードするだけ。AIがその内容を理解し、質問に対して適切な情報を返してくれます。
🔍 PDFやWebサイトからの情報抽出：PDF、Word、テキストファイル、さらにはWebページのURLを読み込ませることが可能。散在していた情報を一元化し、「あの資料どこだっけ？」から解放されます。
🏢 部署横断のナレッジベース構築：営業部のノウハウ、開発部の技術情報、人事部の規程。部門ごとにバラバラだった知識をDifyのKnowledge Base（ナレッジベース）で統合。誰でも簡単に必要な情報にアクセスできます。
📖 FAQ自動応答システム：よくある質問と回答をナレッジに登録。24時間365日、人手を介さずに問い合わせ対応ができるようになります。
AIエージェントの開発
🤝 自律的に判断するAIエージェント：単なるQ&Aではなく、状況に応じて複数のツールを使い分けるAIを構築。「調べて、まとめて、送信して」といった一連の作業を自動で実行します。
🛠️ 外部ツール連携（Function Calling）：Google検索、天気API、データベースへのアクセスなど、AIに「手足」を与えることができます。情報収集から分析、出力まで一気通貫で処理可能。
📊 データ分析と可視化：売上データの集計、顧客情報の分析、レポートの自動作成。定型的な分析業務をエージェントに任せれば、人間は意思決定に集中できます。
🗓️ スケジュール管理の自動化：Googleカレンダーと連携し、「来週の空き時間に会議を入れて」といった自然言語での予定調整が実現します。
ワークフロー・業務自動化
⚙️ 複数ステップの処理を自動化（Workflow機能）：入力→分類→処理→出力という複数のステップを、ビジュアルなフローで設計。コードを書かずに業務ロジックを組み立てられます。
🔄 条件分岐による柔軟な処理：「質問がAカテゴリなら担当者Xへ、Bカテゴリなら担当者Yへ」といった振り分けを自動化。問い合わせの初期対応を効率化できます。
🔁 繰り返し処理（Iteration）：大量のデータを一件ずつ処理するバッチ作業も自動化。請求書の一括処理、メールの一斉送信など、手作業の負担を軽減します。
💬 対話型の業務フロー（Chatflow機能）：会話しながら情報を収集し、適切な処理につなげる。ユーザーとの対話を通じて、必要な情報を段階的に引き出すアプリが作れます。
開発・運用サポート
🧪 プレビュー機能でのリアルタイムテスト：作成中のアプリをその場で動かして確認。修正と検証を繰り返しながら、品質を高められます。
📈 利用状況の分析・モニタリング：誰がどのくらい使っているか、どんな質問が多いか。データを可視化し、改善のヒントを得られます。
🔗 API公開で外部システムと連携：作成したAIアプリをAPI経由で呼び出し可能。既存の業務システムやWebサービスに組み込めます。
📦 DSLエクスポートでの設定共有：ワークフローの設定をYAML形式（DSLファイル）でエクスポート。チーム間での共有やバージョン管理が簡単にできます。
🛒 Dify Marketplace（テンプレート）の活用：他のユーザーが公開しているアプリのテンプレートを利用可能。ゼロから作る必要がなく、すぐに使い始められます。
Difyの使い方ガイド
ここからは、Difyを使い始めるための具体的な手順を解説します。
初めての方でも迷わないよう、ステップごとに説明していきますね。
アカウント登録と初期設定
Difyを使い始めるには、まず公式サイト（dify.ai）にアクセスします。
トップページの「Get Started」をクリックすると、ログイン画面が表示されます。
ログイン方法は主に2つ。GitHubアカウントまたはGoogleアカウントで認証できます。
どちらかを選んで認証を完了させると、Difyのダッシュボードにアクセスできるようになります。登録自体は1分もかかりません。
最初にやっておきたいのが、モデルプロバイダー（LLM）の設定です。
Difyは様々なAIモデルと連携できますが、実際に使うにはAPIキーの登録が必要。画面右上のアカウントメニューから「Settings」→「Model Provider」を選択し、使いたいモデルのAPIキーを入力しましょう。
無料枠で試したい場合は、最初から用意されているトライアルクレジット（OpenAI 200回分）を使うこともできます。
まずは無料で試してみて、本格的に使いたくなったらAPIキーを設定する、という流れがおすすめですよ。
5つのアプリタイプを理解する
Difyでは、目的に応じて5種類のアプリタイプを選べます。
1. チャットボット（Chatbot）
対話形式でやり取りするシンプルなAIアプリ。FAQ対応や雑談ボットに最適。会話履歴を保持するので、文脈を踏まえた応答ができます。
2. テキストジェネレーター（Text Generator）
入力に対して一発で文章を生成するアプリ。議事録の要約、ブログ下書き、定型文作成などに向いています。会話ではなく、1回のリクエストで完結するのが特徴。
3. エージェント（Agent）
AIが自律的にツールを選び、タスクを実行する高度なアプリ。Web検索、計算、データベースアクセスなどを組み合わせて、複雑な処理をこなします。
4. ワークフロー（Workflow）
複数のステップを連結した自動処理フロー。バッチ処理や定型業務の自動化に最適。ノードをつなげるビジュアル編集で、直感的に設計できます。
5. チャットフロー（Chatflow）
ワークフローと対話を組み合わせたアプリ。会話を通じて情報を収集し、裏側で複雑な処理を実行。カスタマーサポートの自動化などに威力を発揮します。
初めての方には、まずチャットボットかテキストジェネレーターから始めることをおすすめします。
シンプルな構造なので、Difyの基本操作を覚えるのにぴったりです。
最初のAIアプリを作ってみよう
では、実際にチャットボットを作ってみましょう。
Difyのダッシュボードで「Studio」を選択し、「最初から作成」をクリックします。
アプリタイプは「チャットボット」を選択。アプリ名は自由につけてOKです。「社内FAQ Bot」「旅行相談くん」など、目的がわかる名前がおすすめ。
作成ボタンを押すと、オーケストレーション画面が開きます。
ここで設定するのが「プロンプト（AIへの指示）」です。
プロンプトには、AIにどんな役割を演じてほしいか、どんな口調で回答してほしいかを書きます。例えば、こんな感じです。
あなたは親切なカスタマーサポート担当者です。
お客様からの質問に、丁寧かつ簡潔に回答してください。
わからないことは「確認してお答えします」と伝えてください。
回答は必ず日本語で行ってください。プロンプトを入力したら、画面右側のプレビューでテスト。実際に質問を投げかけて、期待通りの応答が返ってくるか確認しましょう。
満足できる応答が得られたら、右上の「公開」ボタンをクリック。これであなたのAIアプリが完成です。
公開後は、URLを共有するだけで他の人も使えるようになります。Webアプリとしての公開はもちろん、API経由で既存システムに組み込むことも可能です。
ナレッジベース（Knowledge Base）の設定
Difyの真骨頂とも言えるのが、ナレッジベース機能です。
自社のドキュメントをAIに読み込ませることで、一般的な知識だけでなく、あなたの会社独自の情報に基づいた回答ができるようになります。
設定方法はシンプル。
ダッシュボードで「Knowledge」を選択し、「ナレッジを作成」をクリック。
次に、データソースを選びます。PDF、Word、テキストファイル、さらにはWebページのURLにも対応。ファイルをアップロードするか、URLを入力して「次へ」進みましょう。
Difyがファイルの内容を解析し、AIが検索しやすい形に変換（これをEmbeddingと呼びます）してくれます。
作成したナレッジは、アプリの設定画面から「コンテキスト」として追加できます。これで、AIがナレッジベースの情報を参照しながら回答するようになります。
例えば、製品マニュアルをアップロードすれば、お客様からの「この製品の使い方は？」という質問に、マニュアルの内容を踏まえた的確な回答が返ってくるわけです。
これがRAG（Retrieval-Augmented Generation）と呼ばれる技術。AIの「ハルシネーション（嘘をつく現象）」を防ぎ、正確な情報提供を実現します。
テストと公開の手順
アプリの設定が完了したら、必ずテストを行いましょう。
設定画面の右側にある「プレビュー」パネルで、実際に質問を投げかけてみます。
テストで確認したいポイントは以下の通りです。
想定通りの回答が返ってくるか、日本語で正しく応答しているか、ナレッジの情報を適切に参照しているか、想定外の質問にも妥当な対応ができるか。
問題があればプロンプトやナレッジを調整し、再度テスト。この繰り返しで品質を高めていきます。
テストに満足できたら、いよいよ公開です。
画面右上の「公開」または「更新」ボタンをクリック。これで変更内容が反映され、ユーザーが利用できる状態になります。
公開後は、「共有」メニューからURLを取得できます。このURLを関係者に送れば、すぐにAIアプリを使ってもらえます。
ちなみに、Difyは自動保存ではありません。設定を変更したら、必ず「更新」ボタンを押して保存することを忘れずに。これを忘れると、せっかくの作業が消えてしまいます。
Difyの料金プラン
Difyには、利用スタイルに合わせた複数の料金プランが用意されています。
無料から始められるので、まずは試してみて、必要に応じてアップグレードするのがおすすめです。
Sandbox（無料プラン）
個人での学習や、小規模な検証に最適なプランです。
料金：無料
主な特徴として、OpenAIのトライアルクレジット200回分が付与されます。チャットボット、テキストジェネレーター、エージェントなど基本的なアプリタイプはすべて利用可能。
ナレッジベースへのドキュメントアップロードにも対応していますが、容量や機能に一部制限があります。
「Difyってどんなものか試してみたい」という方は、まずこのプランからスタートするのが良いでしょう。
サポートはコミュニティフォーラムとヘルプドキュメントが利用できます。
Professional（プロフェッショナルプラン）
個人開発者や小規模チームが、本格的にAIアプリを運用するためのプランです。
料金：月額59ドル（年払いで月額約49ドル相当）
無料プランの全機能に加えて、以下が解放されます。
ナレッジベースの容量拡大、アプリログの保存期間が無制限、1回のアップロードで最大50ファイル/URLに対応、優先メールサポート。
年払いを選ぶと2ヶ月分がお得になります（118ドルの節約）。
Team（チームプラン）
複数人での共同開発や、企業での本格導入に適したプランです。
料金：月額159ドル（年払いで月額約132ドル相当）
Professionalプランの全機能に加えて、チーム運用に必要な機能が追加されます。
Webアプリのブランディングカスタマイズ（ロゴ変更など）、詳細な権限管理（ロール設定）、高度な分析・モニタリング機能、SOC Type IIレポートへのアクセス。
年払いなら318ドルお得になります。
Enterprise（エンタープライズプラン）
大規模な組織や、セキュリティ要件の厳しい企業向けのプランです。
料金：要問い合わせ
専用のサポート体制、SLA（サービスレベル契約）、カスタムインテグレーションなど、企業ニーズに合わせた対応が可能。詳細は公式サイトから問い合わせが必要です。
Self-hosted（セルフホスト版）
自社サーバーにDifyをインストールして使う方法もあります。
料金：基本無料（Apache 2.0ライセンス）
オープンソースなので、ソフトウェア自体は無料。ただし、サーバー費用やLLMのAPI費用は別途かかります。
データを外部に出したくない企業や、既存のインフラに組み込みたい場合に選ばれます。Docker Composeで比較的簡単にセットアップできます。
Difyはどんな人におすすめ？
Difyは幅広いユーザーに対応していますが、特に以下のような方におすすめです。
プログラミング未経験だけどAIアプリを作りたい方
ノーコードで完結するため、コードを一行も書かずに本格的なAIアプリが作れます。「AIは難しそう」と敬遠していた方にこそ、最初のステップとしてぴったり。
社内の問い合わせ対応を効率化したいバックオフィス担当者
FAQボットを作れば、同じ質問に何度も答える手間から解放されます。人事、総務、情シスなど、問い合わせの多い部署で威力を発揮。
営業・マーケティングで生成AIを活用したい方
提案書のドラフト作成、メルマガの文面生成、顧客対応の自動化など、業務の幅広い場面で活用できます。
スタートアップや個人事業主で、リソースが限られている方
エンジニアを雇わなくても、自分でAIアプリが作れる。MVP（最小限の製品）を素早く立ち上げたいときに強い味方になります。
社内のナレッジを活かしたい企業のDX担当者
RAG機能を使えば、社内に眠っているドキュメントをAIの知識として活用可能。部門横断の情報共有を促進します。
既存システムにAI機能を追加したいエンジニア
API公開機能があるため、すでに運用中のシステムにAIチャットを組み込むことも容易。プロトタイピングの時短ツールとしても優秀です。
DifyのFAQ
Difyは無料で使えますか？
はい、Difyは無料で使い始めることができます。
Sandboxプラン（無料プラン）では、OpenAIのトライアルクレジット200回分が付与されます。チャットボットやテキストジェネレーターなど、基本的な機能はすべて試せます。
また、Difyはオープンソースソフトウェアなので、自分のサーバーにインストールすれば、ソフトウェア費用自体はかかりません（サーバー代やAPIコストは別途必要）。
まずは無料で触ってみて、本格的に使いたくなったら有料プランを検討するのがおすすめです。
DifyでAPIキーは必要ですか？
本格的に使うなら、APIキーの設定が必要です。
Difyは、OpenAIやAnthropicなど外部のLLMサービスと連携して動作します。これらのサービスを使うには、それぞれのAPIキーを取得してDifyに登録する必要があります。
ただし、最初は無料トライアルクレジットが使えるので、APIキーなしでも基本的な動作確認は可能。「まず試してみたい」という段階なら、APIキーの設定は後回しでOKです。
OpenAIのAPIキーは、OpenAI公式サイトでアカウントを作成し、API Keysページから取得できます。
Difyと他のAI開発ツールとの違いは何ですか？
Difyの強みは、作成から公開、運用までをワンストップで完結できる点です。
ChatGPTは便利ですが、あくまで「使う」ツール。カスタマイズしたAIを他の人に共有したり、業務システムに組み込むのは難しい。
LangChainなどのフレームワークは柔軟性が高いですが、Pythonのコーディングスキルが必要。学習コストが高く、非エンジニアにはハードルがあります。
Difyなら、ノーコードでAIアプリを作成し、URLでそのまま共有可能。利用状況の分析や、プロンプトの改善もプラットフォーム上で完結します。
「AIアプリを作りたいけど、プログラミングは無理」という方には、Difyが最適解と言えるでしょう。
Difyで作ったAIアプリは商用利用できますか？
はい、商用利用可能です。
DifyはApache 2.0ライセンスのオープンソースソフトウェア。個人利用、非営利目的、企業の内部利用、商用サービスへの組み込みなど、幅広い用途で使えます。
ただし、連携するLLM（OpenAIやClaudeなど）の利用規約は別途確認が必要。それぞれのサービスのポリシーに従ってご利用ください。
Difyは日本語に対応していますか？
Difyは日本語での利用に対応しています。
AIの応答を日本語にするには、プロンプトで「日本語で回答してください」と指定すればOK。ナレッジベースに日本語のドキュメントをアップロードすることも可能です。
管理画面のインターフェースは一部英語ですが、ブラウザの翻訳機能を使えば問題なく操作できます。公式ドキュメントには日本語版も用意されており、学習しやすい環境が整っています。
Difyのデータはどこに保存されますか？
Difyのクラウドサービスを利用する場合、ユーザーデータは米国東部のAWSサーバーに保存されます。
データの取り扱いに厳しい要件がある場合は、セルフホスト版を検討してください。自社サーバーにDifyをインストールすれば、すべてのデータを社内で管理できます。
Docker Composeを使えば、比較的簡単にセルフホスト環境を構築可能。公式ドキュメントに詳しいセットアップ手順が記載されています。
Difyで「自分だけのAI」を今すぐ始めよう
ここまで読んでいただき、ありがとうございます。
Difyは、プログラミングの知識がなくても本格的なAIアプリを作れる、革新的なプラットフォームです。
チャットボットからテキスト生成、ワークフローの自動化まで、できることは想像以上に幅広い。しかも、無料で始められる。
「AIアプリ開発なんて自分には無理」と思っていた方こそ、ぜひ一度触れてみてほしいツールです。
最初は簡単なチャットボットから。テンプレートを使えば、30分もかからず動くものが完成します。
小さく始めて、少しずつカスタマイズしていく。そのプロセス自体が、きっと楽しいはずです。
Difyで「AIを使う人」から「AIを作る人」へ。
あなたのアイデアを、今すぐ形にしてみませんか？
